周三美股市场表现稳健,尽管地缘政治紧张局势有所抬头,但通胀降温的信号进一步巩固,使得投资者对7月加息的预期降至低位。标普500指数收涨0.38%,纳斯达克指数上涨0.62%。

当天标普500指数的午后反弹,更可能归因于零日期权(0DTE)交易的调整性买盘,而非市场情绪的全面转变。早盘大量投资者为对冲而买入看跌期权,但指数未能如预期般下跌,迫使他们平仓。做市商因此不得不反向调整仓位,在尾盘为市场注入了买盘力量,从而推升了指数。

苹果的价值重估

苹果股价当日显著上涨4.01%,以327.50美元的价格创下历史新高。

近几周,市场资金流向出现明显变化:AI服务器、存储以及部分高估值软件股的波动性增加,而苹果却持续获得资金青睐,成为周三市场的重要支撑力量。

根据StockWe.com的数据显示,苹果近期的机构资金流向颇为引人注目。7月10日,AAPL的暗池买入额高达13.03亿美元,卖出额仅为2188万美元,买卖比达到59.56倍,单日净流入约12.81亿美元。此后,7月14日和15日,AAPL分别录得约3.72亿和3.08亿美元的净买入。更早的6月26日,还出现过一次接近193亿美元的异常大规模买入。这表明苹果的上涨并非仅仅是散户追高或单日消息驱动,而是有大额机构资金在暗池中持续承接。

此举被解读为机构在科技股内部进行的防御性轮动:它们不愿完全撤出科技股,但希望降低AI高估值资产的风险,因此将部分仓位转向苹果。一些分析师将苹果称为科技股中的“新型美债”,这一说法虽然略显夸张,但其背后的资金逻辑值得关注。苹果每年能产生千亿美元级别的经营现金流,并且在今年4月获得了1000亿美元的股票回购授权。对于大型基金而言,这意味着苹果拥有持续回购能力、稳定现金流和强大的资产负债表,在市场不确定性增加时,它比高资本开支的AI公司更具吸引力。

苹果当日股价上涨的一个直接催化剂来自中国。据报道,Apple Intelligence已完成中国监管注册,并且苹果将与阿里巴巴和百度合作,将Qwen集成到其在中国市场的设备和系统中。这解决了苹果在中国市场面临的最大AI监管障碍,并将其转化为具体的产品落地。苹果通过接入已完成本地适配的模型,有效解决了监管、语言、本地数据和产品上线速度等问题,同时避免了从零开始构建一套中国专属大模型和算力体系的巨大投入。

此外,苹果还在积极弥补其AI算力短板。据了解,苹果正在寻求收购AI芯片公司,重点关注用于数据中心AI负载的服务器处理器。这一举措表明苹果认识到,仅依靠现有的M系列芯片可能不足以支撑未来的大规模AI服务,并希望通过自研或收购来增强其云端AI推理能力。

这解释了为何市场开始重新评估苹果。与其他科技巨头需要巨额投入建设数据中心不同,苹果采取了另一条路径:通过合作获取大模型,在中国市场使用本土模型,并通过自研或收购弥补算力不足,同时牢牢掌控操作系统、芯片、App生态以及庞大的用户基础。苹果的优势在于,它可能无需在模型本身做到第一,却能成为AI服务的最终收费入口。通过掌握用户、设备和分发渠道,苹果可以在不承担同等规模AI资本支出的情况下,参与AI变现。这正是近期资金从高波动AI资产转向苹果所看重的核心价值。

存储板块暴跌的解析

美股存储板块当日再度承压。截至7月15日收盘,SK海力士ADR(SKHY)下跌9%,美光(MU)下跌8.02%,闪迪(SNDK)下跌8.12%,西部数据(WDC)下跌8.96%,希捷(STX)下跌5.72%。

连续三天的过山车行情——周一的集体下跌,周二的强劲反弹,以及周三的再度回落——让投资者感到不安,似乎预示着调整尚未结束。

要理解这三天的剧烈波动,需要回溯到抛售的起点——韩国市场。7月13日周一,KOSPI指数暴跌8.95%,SK海力士下跌15.37%,三星电子下跌10.70%。在过去几个月,AI存储已成为全球科技股中一个高度拥挤的交易。在韩国市场,这种拥挤因指数结构和杠杆产品而被进一步放大。三星电子和SK海力士在KOSPI指数中占有极高权重,且存在大量与其相关的杠杆产品。一旦股价快速下跌,获利盘的撤退、杠杆仓位的去风险化以及ETF的仓位调整相互作用,将原本针对高估值的回调迅速放大。

高盛指出,此前韩国芯片股的剧烈下跌很大程度上是由于ETF仓位的调整,而非半导体周期的突然恶化。这种压力迅速传导至美国市场,SKHY首当其冲,其他存储股也随之被抛售。

然而,这些公司并非完全处于相同的存储周期:SK海力士和美光主要聚焦DRAM和HBM,闪迪以NAND为主,西部数据和希捷的核心业务则是数据中心Nearline HDD。尽管产品和供需结构不同,但它们在同一时间被市场一同抛售,这表明当时市场已无暇区分基本面细节,而是整体降低对“存储”这一拥挤主题的风险敞口。这是拥挤交易的典型特征:上涨时将所有公司纳入同一叙事,下跌时则一同被打包出售,市场在恐慌时优先砍仓位,无暇顾及基本面。

7月14日周二,剧情出现反转。SKHY单日暴涨27.29%,其他存储股也普遍反弹。此前的跌幅过大,使得去杠杆卖压一旦减弱,抄底资金和空头回补便足以制造猛烈的修复行情。

紧接着,7月15日韩国市场也出现强劲反弹,KOSPI上涨约6.2%,SK海力士首尔股收涨8.83%。这表明此前极端的流动性压力得到缓解,并未演变成失控的踩踏。

然而,真正令人费解的是,在韩国市场和美股大盘反弹的背景下,美股存储板块周三却再度下跌。这背后是市场开始处理另外两个更棘手的问题:过高的估值以及SKHY的跨市场溢价。

SK海力士此次美国ADS发行价为149美元,每份ADS代表0.1股韩国普通股。按照7月15日韩国普通股208.2万韩元的收盘价和约1500韩元兑1美元的汇率粗略计算,每份ADS对应的韩国普通股价值约为139美元。而SKHY当日即使下跌9%,收盘价仍为176.46美元,溢价仍高达约27%。由于跨市场转换、流通限制和套利机制并非完全顺畅,这种价差的存在本身就可能成为获利了结和均值回归交易的理由。

因此,SKHY近日的剧烈波动不能简单归因于市场看空HBM,而是包含了HBM基本面预期、新股上市后的资金追逐、美国市场有限的流通筹码、前一日暴涨后的获利盘以及两地价格重新寻找平衡的过程。

但真正值得关注的是,MU、SNDK、WDC和STX也在同步下跌,这表明市场正在重新评估的是过去几个月整个存储板块建立起来的高预期。此前的市场逻辑是:AI服务器扩张、HBM短缺、DRAM紧张、企业级SSD和Nearline HDD需求增长,只要供给跟不上需求,产品涨价、利润扩张和估值提升就能同时发生。

然而,当所有人都相信同一个故事时,市场的要求会越来越高。从最初的价格上涨,到要求价格持续大涨,甚至要求涨价速度必须加快。这时,股票交易的已不再是增长本身,而是增长的加速度。即便DRAM价格仍在上涨,但如果涨价速度放缓,盈利增长的加速度下降,资金就会提前交易未来利润率是否触顶。当市场开始交易“二阶导”时,基本面可能仍在改善,但股价却可能开始下跌。

这也是近期存储板块最核心的变化。市场担忧的不是AI服务器不再需要HBM,而是“永远短缺、永远涨价、利润永远加速”的预期还能维持多久。与此同时,三星、SK海力士和美光都在增加资本开支和建设未来产能。从产业角度看,扩产表明企业看到了长期需求;但股票市场会提前一步思考:当新增产能释放时,供需关系是否会重新变得宽松?市场正在用2026年的股价,提前交易几年后可能出现的供给风险。

这也是周期股的残酷之处。公司股价下跌,不一定等到业绩真正下滑,只要市场开始相信“最好的一段时间即将过去”,估值就可以提前收缩。股价下跌,不一定等到产能过剩真正发生,只需要市场开始怀疑好日子能否持续加速。

因此,将最近三天的行情联系起来看,整个剧本并不复杂。AI存储长期短缺的叙事将板块推向极度拥挤的境地,SK海力士登陆美股进一步放大了资金对HBM的追逐。随后,韩国市场率先出现松动,杠杆仓位和ETF的去风险化将一次正常调整放大,并拖累了美股整个存储主题。跌幅过大后,抄底资金和空头回补制造了暴力反弹。然而,反弹后大家发现SKHY的跨市场溢价依然存在,板块高估值未解,2027年后的供给问题尚未消失,市场因此进入第二轮估值出清。

表面上看,市场情绪在三天内反复摇摆,但其底层逻辑一直在交易同一件事:一个被过度交易的AI存储故事,正在重新寻找合理价格。

因此,不应因这三天的剧烈下跌就断定存储基本面已反转。截至目前,更多是估值、仓位和远期预期的调整,而非产业订单的突然消失。AI训练仍需HBM,推理负载增长将推高内存和存储需求,数据中心对企业级SSD和Nearline HDD的需求逻辑也不会因股价下跌而消失。SK海力士CEO近期甚至警告2027年可能出现严重的存储供给短缺,这表明产业端讨论的核心仍是“供给能否跟上需求”。

当然,并非所有存储股都适合无差别抄底。SKHY和MU主要对应DRAM与HBM,SNDK对应NAND,WDC和STX更多对应数据中心HDD,它们的周期位置、技术壁垒和盈利弹性各不相同。真正值得买的公司,应该是基本面仍在兑现、订单可见度高、且估值已显著消化的企业,而非仅仅因为一只股票下跌20%就认为其便宜。

接下来需要观察的关键变量包括:云厂商是否真正下调资本开支,HBM订单是否被取消或延迟,DRAM和NAND是仅涨价速度放缓还是已进入连续降价周期,以及未来新增产能释放速度是否会超过AI需求增长。

只要订单没有明显恶化、资本开支没有系统性收缩、产品价格没有进入持续下行周期,这轮行情就应首先被理解为杀估值、降杠杆和挤压拥挤仓位,而非直接宣告AI存储超级周期的结束。

目前的判断仍然是,此次回调首先消化的是过去几个月积累的过度乐观、过度拥挤和过高估值,尚无足够证据表明AI存储需求已发生根本性反转。因此,将考虑分批买入,但会控制仓位,等待估值与基本面重新找到平衡。

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